Podcast von Agentinos

LAItfaden

Orientierung für KI, Governance und den EU AI Act.

Der Podcast für Unternehmen, die Künstliche Intelligenz verständlich einordnen und regulatorisch vorbereitet einsetzen möchten.

Komplexe regulatorische KI-Themen werden verständlich, praxisnah und ohne unnötigen Fachjargon erklärt.
Warum LAItfaden?

KI braucht Orientierung, nicht nur Hype.

Viele Unternehmen beschäftigen sich bereits mit Digitalisierung, Cybersecurity, Fachkräftemangel, Prozessoptimierung und wirtschaftlichem Druck. Mit dem EU AI Act kommen weitere Fragen hinzu.

LAItfaden möchte helfen, diese Themen verständlich einzuordnen: nicht als Rechtsberatung, sondern als praktische Orientierung für alle, die mit KI im Unternehmensalltag zu tun haben.

Verständliche Einordnung statt komplizierter Regulierungssprache

Hinter LAItfaden steht eine reale Julia mit langjähriger Erfahrung in IT-, SAP- und Digitalisierungsprojekten in Unternehmen und im öffentlichen Umfeld.

Ausgangspunkt ist eine einfache Beobachtung: Das Interesse an KI ist groß, die Verunsicherung häufig auch. Viele Unternehmen möchten KI nutzen, stehen aber gleichzeitig vor neuen regulatorischen Anforderungen, schwer lesbaren Gesetzestexten und offenen Fragen zur praktischen Umsetzung.

Mich motiviert dabei vor allem der Wunsch, Unternehmen nicht mit noch mehr Komplexität allein zu lassen. Gerade kleine und mittlere Unternehmen sowie öffentliche Einrichtungen müssen ohnehin mit knappen Ressourcen, steigenden Anforderungen und internationalem Wettbewerbsdruck umgehen. Wer sich früh informiert und vorbereitet, kann aus Regulierung nicht nur Aufwand, sondern auch Vertrauen, Struktur und einen Wettbewerbsvorteil entwickeln.

Die Podcast-Folgen werden als Dialog zwischen zwei KI-generierten Stimmen geführt: Julia und Julius. Die Themen, Quellen, Struktur und inhaltliche Verantwortung liegen jedoch bei einer realen Person. Die verwendeten Quellen werden nach jeder Folge offen gelegt.

Hinweis: LAItfaden ersetzt keine Rechtsberatung, Datenschutzberatung oder Zertifizierung. Die Inhalte dienen der allgemeinen Information und Orientierung.

Folge 1 – Der EU AI Act einfach erklärt

Pilotfolge · EU AI Act · KI-Compliance
Erschienen am 15.05.2026

Die erste Pilotfolge erläutert die wichtigsten Grundlagen des EU AI Acts, typische Missverständnisse und warum Unternehmen bereits heute mit einer strukturierten Einordnung ihrer KI-Systeme beginnen sollten.

Hinweis: Diese Pilotfolge befindet sich noch in Bearbeitung und enthält aktuell noch keine finale Intro- oder Outro-Musik.
Quellen zu Folge 1 anzeigen
Verordnung über künstliche Intelligenz – Wikipedia

Bietet eine fundierte Einführung in die rechtlichen Grundlagen des EU AI Acts und die wichtigsten Regelungsbereiche.

EU AI Act: Was Unternehmen strategisch vorbereiten sollten – KPMG Klardenker

Liefert einen strategischen Fahrplan für den Aufbau von AI Governance, Verantwortlichkeiten und Compliance-Strukturen.

Was das EU-KI-Gesetz für Personalvermittlungsunternehmen bedeutet – EU AI Act

Analysiert spezifische Auswirkungen des EU AI Acts auf Recruiting-Prozesse, Bewerberauswahl und KI-gestützte Personalentscheidungen.

EU AI Act und der blinde Fleck im Mittelstand – Xpert.Digital

Warnt vor versteckten Haftungsrisiken durch KI-Funktionen in Standard-Software und betont die Bedeutung einer KI-Inventarisierung.

AI Act: Regeln für Unternehmen beim Einsatz künstlicher Intelligenz – IHK München

Zeigt praxisnahe Wege zum Umgang mit dem AI Act und zum Aufbau der gesetzlich geforderten KI-Kompetenz.

Frequently Asked Questions – AI Act Service Desk

Klärt Detailfragen zu Anwendung, Fristen, Hochrisiko-Systemen, Transparenzpflichten und weiteren offiziellen EU-Ressourcen.

IfM-Materialien – Chancen künstlicher Intelligenz für die Deckung des Fachkräftebedarfs im Mittelstand

Untersucht das Potenzial von KI zur Unterstützung mittelständischer Unternehmen und zur Entlastung bei Fachkräfteengpässen.

KI ist im deutschen Mittelstand angekommen und sorgt für messbare Produktivitätsgewinne

Belegt anhand aktueller Befragungen messbare Produktivitätsgewinne durch KI-Einsatz im Arbeitsalltag mittelständischer Unternehmen.

Verschlankung des AI Acts – ZVEI

Diskutiert Herausforderungen und Praxisfragen bei der Umsetzung des AI Acts, insbesondere aus Sicht der Industrie.

Zukünftige Unterstützungsbedarfe des Mittelstandes in der digitalen Transformation – DLR Projektträger

Verknüpft Digitalisierung, KI-Einsatz und zukünftige Unterstützungsbedarfe mittelständischer Unternehmen.

TÜV Risk Navigator

Bietet eine praxisorientierte Einordnung von KI-Systemen und möglichen Risikokategorien.

Folge 2 – Das KI-Inventar einfach erklärt

Folge 2 · Versteckte KI · Shadow AI · KI-Inventar
Erschienen am 29.05.2026

Viele Unternehmen denken bei KI zuerst an ChatGPT. Dabei steckt KI längst in Standardsoftware, Fachanwendungen und Arbeitswerkzeugen: etwa in Microsoft 365, Teams, SAP, Salesforce, Canva, Notion, HubSpot oder LinkedIn Recruiter.

Diese Folge erklärt, warum Unternehmen oft mehr KI nutzen, als sie glauben, was Shadow AI bedeutet und warum Transparenz der erste Schritt zu einer sinnvollen KI-Governance ist.

Kernaussage der Folge: Bevor wir über Compliance sprechen, müssen wir erst wissen, welche KI überhaupt im Einsatz ist.
Quellen zu Folge 2 anzeigen

Microsoft & LinkedIn – Work Trend Index 2024

Bitkom – Künstliche Intelligenz in Deutschland

Destatis – Nutzung von IKT in Unternehmen

Eurostat – Use of artificial intelligence in enterprises

Whisperly – AI Inventory for EU AI Act Compliance

Microsoft – Microsoft 365 Copilot

Microsoft Support – Übersicht zu Microsoft Teams Premium

SAP – Joule Assistants

Salesforce – Salesforce Einstein / KI

Canva – Canva AI / KI-Assistent

Notion – Notion AI

HubSpot – Breeze KI-Tools

LinkedIn Recruiter Hilfe – KI-gestützte Suchen und Projekte

BSI – Sichere generative KI in Organisationen und Unternehmen

DSK – Orientierungshilfe Künstliche Intelligenz und Datenschutz

NIST – AI Risk Management Framework

ISO – ISO/IEC 42001

OECD – AI Principles

Gartner-Prognose zu Agentic AI Projekten – TechRadar

Folge 3 – AI Literacy: Warum KI-Kompetenz zur neuen Schlüsselqualifikation wird

Folge 3 · AI Literacy · KI-Kompetenz · Reifegradmodell
Erschienen am 12.06.2026

Viele Unternehmen investieren bereits in Künstliche Intelligenz. Doch wie kompetent sind Mitarbeitende und Führungskräfte eigentlich im Umgang mit KI?

Diese Folge erklärt, was AI Literacy bedeutet, warum KI-Kompetenz weit mehr ist als Prompting und wie Organisationen ihren eigenen AI-Literacy-Reifegrad einschätzen können.

Außerdem geht es um praktische Reifegradmodelle, typische Kompetenzlücken, kostenlose Lernangebote und die Frage, wie Unternehmen ihre KI-Kompetenz systematisch verbessern können.

Kernaussage der Folge: AI Literacy beginnt nicht mit der Technologie. Sie beginnt mit guten Fragen.
Quellen zu Folge 3 anzeigen
EU AI Act / AI Literacy

EU AI Act (EUR-Lex)

European Commission – AI Act Overview

AI Act Service Desk – FAQ

AI Literacy / KI-Kompetenz

OECD AI Literacy Framework

UNESCO – AI Competency Framework for Teachers

UNESCO – Guidance for Generative AI in Education and Research

Governance und Verantwortung

NIST AI Risk Management Framework

NIST AI RMF Playbook

ISO/IEC 42001 – AI Management System

OECD AI Principles

Studien zur KI-Nutzung

Bitkom – Künstliche Intelligenz in Deutschland

Bitkom Studienbericht KI 2026

Destatis – KI-Nutzung in Unternehmen

Eurostat – Use of Artificial Intelligence in Enterprises

Microsoft Work Trend Index 2024

Praxisbeispiele

Air Canada Chatbot Case

Collibra – AI Governance

Generali – Responsible AI

Booking.com – Responsible AI

Weitere Hintergrundquellen

BSI – Sichere generative KI in Organisationen und Unternehmen

DSK – Orientierungshilfe Künstliche Intelligenz und Datenschutz

BfDI – KI in Behörden

Geplante Themen

Folge 4 – ChatGPT im Unternehmen: Was ist erlaubt?

Datenschutz, Betriebsgeheimnisse, Prompts und praktische Leitplanken für den Alltag.

Folge 5 – Die 5 größten KI-Fehler im Mittelstand

Keine Zuständigkeiten, keine Dokumentation, unkontrollierte Nutzung und blinder KI-Glaube.

Folge 6 – Hochrisiko oder nicht?

Praxisbeispiele aus HR, Bildung, kritischer Infrastruktur, Kreditvergabe und Gesundheitswesen.

Folge 7 – Welche Dokumente verlangt der EU AI Act wirklich?

Nachweise, technische Dokumentation, Verantwortlichkeiten und vorbereitende Unterlagen.

Folge 8 – Von Excel zur AI Governance

Warum ein einfaches KI-Verzeichnis am Anfang reicht und wann dynamischere Strukturen sinnvoll werden.

Folge 9 – EU AI Act, Digital Omnibus und Bürokratieabbau

Was mögliche Vereinfachungen für KMU bedeuten können und was trotzdem wichtig bleibt.

Folge 10 – KI-Readiness: Wo steht mein Unternehmen wirklich?

Wie Unternehmen ihren Reifegrad einschätzen und sinnvolle nächste Schritte ableiten können.

Folge 11 – KI-Agenten im Unternehmen: Automatisierung mit Leitplanken

Warum autonome KI-Agenten mehr brauchen als gute Prompts: klare Ziele, Berechtigungen, Kontrolle und Governance.

Welche Fragen sollen in den nächsten Folgen behandelt werden?

Feedback zu den Folgen, Themenwünsche oder Hinweise auf konkrete Praxisfragen sind willkommen. Besonders interessant sind Fragen aus IT, Fachbereichen, Datenschutz, öffentlicher Verwaltung und KMU-Praxis.

Vom Hören ins Handeln: KI-Systeme einordnen und vorbereiten

Wenn Sie prüfen möchten, ob Ihr KI-System regulatorisch relevant sein könnte, starten Sie mit dem kostenlosen AI Risk Navigator oder fragen Sie einen Pilotzugang zum Readiness Check an.

Erste Einschätzung in wenigen Minuten.Der AI Risk Navigator gibt eine erste Orientierung und zeigt, welche nächsten Schritte sinnvoll sein können.